受仿生学和人工智能的启发，Autonomo是一款全自动驾驶汽车，旨在缓解交通拥堵，并在复杂的同步系统中最大限度地利用大城市现有的道路网络。Autonomo的车载计算机将做出实时决策，控制方向，探测周围物体，预测事件，并保持对环境的感知。把每个豆荚想象成一个更大的群体中的单个生物。等不及了!
自动驾驶汽车响应城市的移动需求，完全同步和协调每辆车的任务。这些车辆将在整个城市的道路网络中扮演一个单一的有机体，唯一的任务是安全、快速、节能的运输。自动驾驶汽车将像鱼群一样在城市的道路网络中穿行，使用它学会的所有方法来节约能源并协同工作。
在开发Autonomo的过程中，对仿生学的研究揭示了许多见解，即当能量作为一种需要不断补充的稀缺资源时，能量是如何被保存的。其他发现包括大量个体生物之间的组织和协作，以形成一个集体整体。在动物王国中有很多这样的例子，某些物种以集体统一的方式行动，以实现每个个体的共同目标。
Autonomo将使用重叠的传感器层，并结合每种传感器的优势，实时构建人工3D世界图像。传感器可能包括雷达、微波、激光雷达、光学和红外。激光雷达和激光可以用来扫描道路上200米以内的车辆。一组与物体识别技术结合使用的高清摄像头可以读取车道标志和路标，解释人类手势，检测路标，并预测行人、骑自行车的人、车辆、危险和其他物体的路径。不同类型的微波传感器的任务是准确地确定车辆周围的非常近的距离，并扫描前方的路面状况。红外可以补充其他类型的传感器，如光学摄像机，视线可能会受到物体或天气条件的阻碍。
在纳米级的表面纹理下，Autonomo将有两个透明的光伏层，将太阳能转化为电能。它使用先进的轻质电池来储存能量，并能在几分钟内通过电动力感应或能量转移激光进行无线充电。大容量的道路或车道可以在路面上放置感应充电板，在车辆行驶时为其无线充电。当进入队列模式时，Autonomo车辆还会与排在前面的车辆共享能量。
设计师:查尔斯Rattray
